科大讯飞最新发布的星火大模型V4.0这样“预言”自己的未来：深度学习、量子计算和类脑计算等突飞猛进，人工智能（AI）将解锁更多的可能。
从萌芽到如今的爆炸式突破，AI已经有80余年的历史。
2022年11月，ChatGPT横空出世，将AI带入了日常生活。此后，AI持续飞速发展，相关技术成果如雨后春笋般涌现。
中国AI核心产业的规模在不断提升，来自工业和信息化部的数据显示，截至10月12日，生成式AI服务大模型的注册用户超过6亿，企业数量超过4500家。
记者注意到，今年，AI还“拿下”了两项诺贝尔奖——物理学奖和化学奖，这在历史上是前所未有的。这不仅是对AI技术价值的认可，也是对其未来潜力的肯定。
AI预言未来：AI的身影将无处不在
对于AI行业未来的发展趋势，科大讯飞推出的讯飞星火大模型V4.0是这么预测的：技术的不断突破与创新是推动AI前行的核心动力。深度学习、强化学习等算法的日新月异，正解锁AI更多的可能性。
重庆建工(600939)主营业务：房屋建筑工程、基础设施建设与投资及其他相关业务。
埃夫特2024年三季报显示，公司主营收入10.18亿元，同比下降28.61%；归母净利润-1.05亿元，同比下降93.91%；扣非净利润-1.45亿元，同比下降40.11%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入3.38亿元，同比下降36.49%；单季度归母净利润-2258.48万元，同比下降670.5%；单季度扣非净利润-4211.51万元，同比下降357.36%；负债率48.37%，投资收益-1704.5万元，财务费用2236.21万元，毛利率17.11%。
未来，我们可以预见算法将更加高效、智能，能够处理更复杂的任务，实现从感知到认知再到决策的无缝衔接。
同时，量子计算、类脑计算等前沿技术的研究进展，将为AI提供前所未有的计算能力。此外，AI与其他技术的深度融合，如物联网、5G通信、区块链等，将催生更多创新性应用，进一步拓宽AI的边界。
在行业垂直应用领域，AI大模型将成为赋能传统产业转型升级的关键力量。从智能制造到智慧医疗，从金融科技到智慧城市，AI的身影将无处不在。
在商业化落地方面，随着技术的成熟和市场认知度的提高，AI将从实验阶段大步迈向广泛应用。
企业级服务将成为重要增长点，包括AI驱动的企业资源规划、客户关系管理系统、供应链优化等解决方案。同时，面向消费者的AI产品和服务，如智能家居和智能穿戴设备等，也将进一步融入人们的日常生活。
未来，如何平衡好技术进步与社会责任的关系，确保AI的发展惠及全人类，将成为不可忽视的重要议题。
专家展望：超真数字人实时合成将在几年内实现
除了AI大模型对未来的预测，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访到英国皇家工程院国际院士、欧洲科学院院士许彬（Pan Hui），对这一行业进行解析。
NBD：在未来几年内，您认为AI领域最有可能实现哪些重大的技术突破和创新？
许彬：首先，我认为赋予AI逻辑推理能力将是未来几年内最令人期待的技术突破之一。
现有的AI还不具备逻辑推理能力，这限制了其在复杂问题求解中的应用。
若未来的AI能够理解因果关系，并进行复杂决策和类似人类的思维过程，这将显著提升AI在解决复杂问题和科学发现中的潜力，也将是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。
其次，生成式AI的便携化与高精度化将达到更好的平衡。目前，生成式AI在模型大小和精度方面存在一定的矛盾：大模型虽精度高，但难以在便携设备上运行，而小模型虽然运行便捷，却难以生成高质量结果。
最后，超真实数字人实时合成技术也将在未来几年内成为现实。未来的数字人不仅在外观上将更加逼真，还能通过大语言模型实现更自然的人机互动。
NBD：您认为，AGI是否将在未来几年成为可能？
许彬：我们现在离AGI还有非常长的距离。
现在的AI模型主要是基于模式识别的工作原理来运作，所表现出来的某些逻辑推理能力也主要是通过匹配训练数据中的模式习得，并不具备主动的逻辑推理能力。
此外，AGI的可解释性与可控性研究对于正确并安全地使用AGI也是至关重要的。
NBD：您如何看待AI行业未来的可持续盈利能力？行业是否存在泡沫？
许彬：我认为AI行业具备十分充足的盈利潜力。AI作为一个不断创新且迭代发展的领域，能够源源不断地带来新的商业机会与盈利模式。
尽管现阶段市场预期比较乐观，但我们也需要警惕部分领域的过度炒作。
AI相关领域的投资需要综合考虑其可能的应用场景对于相关行业的重要程度与成本替代程度配资操盘门户，以及相关企业相对于竞争对手的技术壁垒等因素，然后在此基础上进行投资。